先講清楚:客服 KPI 沒有通用的及格線
你一定
- 行業
不同。 賣蛋糕的 問題 多半 一句話 能答, 做裝修的 每一 題都要 估價, 放在一起 比沒有 意義。 - 算法
不同。 同樣 叫解決率, 有人 用全部 對話 當分母, 有人 只算 AI 接到的 對話。 - 來源
不明。 很多 數字 找不到 原始 調查, 更不知道 樣本 裡有沒有 像你這樣的店。
所以
還有
8 個客服指標一張表看完
「不妙的
| 指標 | 公式 | 不妙的 | 先做什麼 |
|---|---|---|---|
| 首次 | 第一則回覆 | 客人 | 排定 |
| 解決 | 結案 | 一件事 | 找出 |
| 解決率 | 已解決 | 很多 | 補齊最常 |
| 轉真人 | 轉真人 | 簡單 | 把固定 |
| 重複 | 再次 | 同一位 | 檢查 |
| 漏接 | 超過 | 隔天才 | 每天 |
| 客服 | 滿意 | 評分的 | 改在結案 |
| 對話 | 成交 | 報價 | 報價 |
先選哪幾個客服指標?依你現在最痛的問題挑
八個
| 你現在的 | 先看 | 可以 |
|---|---|---|
| 訊息 | 漏接 | 對話 |
| 客人 | 重複 | 首次 |
| 剛導入 AI 客服 | 抽查 | CSAT |
| 問的 | 對話 | 轉真人 |
| 客訴變多 | 解決 | 對話 |
選好
沒有客服系統怎麼收數字?每週抽 30 段對話
LINE、
抽樣要守的三個規則
第一,
第二,
第三,
記錄表範本
把下面
【客服對話抽樣記錄表】
編號|平台|客人來訊時間|第一則回覆時間|誰先回(AI/真人)|是否轉真人|是否解決(是/否/等待中)|結案時間|是否為重複詢問|是否成交|備註
1|LINE|||||||||
2|IG|||||||||
3|FB|||||||||八個客服指標逐一拆解
一、首次回覆時間
客人
首次回覆時間 = 第一則實質回覆的時間 − 客人第一則訊息的時間
每週數字 = 30 段對話的中位數(由小到大排,取中間那個)收集
容易
二、解決時間
從客人
解決時間 = 結案時間 − 客人第一則訊息的時間
結案 = 客人拿到答案或完成下一步,且沒有再追問同一件事收集
容易
三、解決率
抽到的
解決率 = 已解決的對話數 ÷ 抽樣對話數
不轉真人解決率 = 沒有轉真人就解決的對話數 ÷ 抽樣對話數收集
容易
四、轉真人比例
多少
轉真人比例 = 轉給真人處理的對話數 ÷ 抽樣對話數收集
容易
五、重複詢問率
同一位
重複詢問率 = 在你自訂的天數內因同一件事再次來訊的對話數 ÷ 已結案的對話數收集
容易
六、漏接對話
超過
漏接對話數 = 超過自訂時限仍無回覆的對話數
漏接率 = 漏接對話數 ÷ 全部來訊對話數收集
容易
七、客服滿意度 CSAT
直接
CSAT = 回答滿意的人數 ÷ 有回覆評分的人數
評分回覆率 = 有回覆評分的人數 ÷ 被詢問的人數收集
容易
八、對話到訂單
能追蹤
對話到訂單比例 = 成交數 ÷ 開啟對話數收集
容易
用了 AI 客服之後,客服 KPI 要換看法
AI 一上線,
| 指標 | AI 上線後 | 改看什麼 |
|---|---|---|
| 首次 | 幾乎 | 第一則回覆 |
| 解決率 | 可能 | 人工 |
| 轉真人 | 依規則 | 轉出 |
| 重複 | 答非所問 | 客人 |
| 漏接 | 自動回覆 | 轉真人 |
交接
接手等待時間 = 真人第一則回覆的時間 − AI 轉出的時間下面
【AI 回覆抽查表】
編號|客人問的事|AI 的回答是否正確(對/部分對/錯)|內容是否來自核准的知識|有沒有承諾不該承諾的事|該轉真人時有沒有轉|轉出時有沒有告知客人|真人多久接手|要修的知識或規則
1||||||||
2||||||||
3||||||||每一個
每週檢討只要一頁
數字
【客服每週檢討表】
週次: 檢討人: 抽樣段數:
一、本週數字(括號填上週)
首次回覆時間中位數: ( )
解決率: ( )
轉真人比例: ( )
重複詢問率: ( )
漏接對話數: ( )
CSAT 與評分回覆率: ( )
對話到訂單比例: ( )
二、變化最大的一個指標:
三、讀了哪幾段對話、客人停在哪一句:
四、本週只改一件事:
五、誰負責、哪一天前完成:
六、上週改的那件事有沒有效:第四項請真的
常見的坑與避開方法
常見問題
客服 KPI 有業界標準可以參考嗎?
沒有
首次回覆時間要多快才算合格?
沒有
沒有客服系統,客服績效怎麼算?
每週
為什麼客服解決率很高,客人還是抱怨?
常見
客服滿意度 CSAT 怎麼問,客人才願意回?
在事情
用了 AI 客服,轉真人比例高代表失敗嗎?
不一定。
小店需要每個客服指標都追嗎?
不需要。
FRIDAI 能怎麼幫你
指標
- 私訊
客服:FRIDAI Chat - 導入
前評估:AI 客服 導入 前必問 9 件事 - 回覆
範本:客服 回覆 範本 36 則 - 範本
總整理:客服 訊息 範本 總整理 - Instagram:FRIDAI Instagram
- Threads:FRIDAI Threads
- Facebook:FRIDAI Facebook
官方資料來源
- Meta:Messenger Platform Policy Overview:developers.facebook.com/
docs/ messenger-platform/ policy/ policy-overview - FRIDAI Chat:fridai.fansnetwork.ai/
fridai-chat