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開發者的話
FRIDAI 建構於 OpenAI 等多家大型語言模型之上，融合自然語言理解（NLU）與語氣模擬技術，再透過上萬次針對「品牌應用場景」的 Fine-Tuning，打造出能理解商業邏輯、行銷語氣與顧客服務流程的
FRIDAI 小孩子都會用， 適應 所有 產業， 不需要 你上網 查教學、 登入 一個 又一個 平台、 或學習 新的 軟體 去編輯 知識庫。 你唯一 需要的 能力 是打字。 用你熟悉的 語言， 把你的 語氣、 語調、 個性化 回覆 方式 告訴 FRIDAI。
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當我們開始 開發 FRIDAI 時， 沒有 人預料 這會 有多難。 我們 嘗試 讓一個 系統 不只 「會回答」， 而是 能聽懂 品牌 語氣、 理解 服務 邏輯、 維持 人味。 那代表 它必須 在千變萬化的 語境中學會 取捨， 而不是 靠死背指令。 市面上 類似的 系統， 我們 都用過： 太貴、 不易 導入、 難以 使用。 要寫 Prompt、 要訓練 模型、 要串 API、 要調參數， 對企業 來說， 導入 成本 往往 比聘人還高。 而那些 宣稱 「開箱即用」的 服務， 卻常常 不懂 品牌、 不懂 語氣， 只會 機械式 複製 答案。 我們 想解決的， 不只是 技術 問題， 而是 現實的 商業 問題： 怎麼 讓品牌 能以最小的 學習 成本， 擁有 真正 能上線的 AI 助理， 這就是 FRIDAI 被開發 出來的 理由。